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Googleは、患者の入院期間および再入院・死亡の確率などを予測するツールを開発した。
ある後期乳がんの女性が、既に肺に水がたまった状態で病院に到着した。女性は医師２人による診察後、放射線検査を受けた。病院のコンピューターは女性のバイタルサインを読み取り、入院中に死亡する確率を9.3％と推定した。
ここでグーグルの出番となった。同社が開発した新タイプのアルゴリズムは女性の17万5639のデータポイントを読み取り、死亡確率を19.9％と判断した。女性はわずか数日後に亡くなった。
この匿名の女性の死を巡る痛ましい話は、グーグルが５月に公表したヘルスケアにおけるニューラルネットワークの潜在力に焦点を当てた研究で明らかになった。ニューラルネットワークは人工知能（ＡＩ）ソフトウエアの一種で、特にデータを使って自動的に学習し改善することに優れている。グーグルは、患者の入院期間および再入院・死亡の確率などを予測するツールを開発した…
続きはソース元から
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-06-19/PAJXXT6KLVRH01
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